英國倫敦穆爾菲爾德眼科醫(yī)院日前成功實行了一項先鋒性的“仿生眼”移植手術，目前2名接受手術的盲人患者已經(jīng)恢復視力，可以大致看清物體輪廓，分辨物體移動方向，并能感知光線強弱。據(jù)了解，在未來3年之內(nèi)，“仿生眼”技術有望得到大范圍推廣，令數(shù)百萬盲人通過這種方法重見光明。

    患者雙目失明多年

    據(jù)報道，這一先鋒性手術是于上周在倫敦穆爾菲爾德眼科醫(yī)院進行的。據(jù)悉，2名失明患者年齡均為50多歲，并都患有遺傳性色素性視網(wǎng)膜炎，導致雙眼感光細胞徹底毀壞，已經(jīng)完全雙目失明多年。在手術中，眼科醫(yī)生林登·達·克魯斯率領的手術團隊，為2名患者分別植入了一種名為“阿格斯II型”的“仿生眼”。

    據(jù)報道，“阿格斯II型仿生眼”價格高達1.5萬英鎊，是由美國“第二視力”公司生產(chǎn)、加州洛杉磯市多赫尼視力學會的科學家發(fā)明的。它由一個微型攝像機和一片植入盲人患者眼球底部的人造視網(wǎng)膜組成。微型攝像機安裝在失明患者佩戴的眼鏡上方，而攝像機拍攝到的外部動態(tài)圖像信號將通過一個無線發(fā)射器發(fā)送出去。而在植入患者眼球的人造視網(wǎng)膜中，裝有一塊超薄電子接收器和60個電極，可以將由發(fā)射器接受到的圖像信號，轉(zhuǎn)換為電脈沖信號。

    “欺騙大腦”產(chǎn)生圖像

    “阿格斯II型仿生眼”的工作原理是：首先通過患者眼鏡上的攝像機捕捉外部景像，然后圖像經(jīng)無線發(fā)射器傳送到患者眼球表面的人造視網(wǎng)膜上，并轉(zhuǎn)換為電脈沖信號。接著，人造視網(wǎng)膜上的電極會刺激視網(wǎng)膜的視覺神經(jīng)，繼續(xù)將信號沿視神經(jīng)傳送到大腦。這些脈沖信號可以“欺騙大腦”，讓大腦以為患者的眼睛仍然在正常地工作。最終，患者能和常人一樣“看到”外部世界，并區(qū)分光明和黑暗，從而恢復視力。

    不過，人造“仿生眼”提供的脈沖信號，并不能達到健康眼睛捕獲的圖像質(zhì)量，只能讓大腦產(chǎn)生畫質(zhì)粗糙的黑白圖像。專家希望，隨著科技的發(fā)展，他們能夠增加縮微攝像機捕獲并傳輸給大腦的圖像的質(zhì)量，讓它們能夠和健康肉眼看到的圖像越來越接近。

    花數(shù)個月學習“觀看”

    4月21日，負責這2例“仿生眼”手術的眼科醫(yī)生林登·達·克魯斯透露，“仿生眼”系統(tǒng)植入很成功，兩位患者正處在手術康復階段，目前他們已經(jīng)能辨認簡單物體，并可以在不需幫助的情況下四處走動。

    克魯斯醫(yī)生稱：“穆爾菲爾德眼科醫(yī)院是歐洲僅有3家獲選參與‘仿生眼’手術試驗的醫(yī)院。2名患者都是真正的盲人，而他們的‘仿生眼’植入手術都很成功�！笨唆斔瓜Ｍ�，2名患者大概在數(shù)月之后能漸漸學會如何使用“仿生眼”。因為長時間失明的盲人，他們的大腦需要許多時間才能再次學會“觀看”。

    大規(guī)模推廣“仿生眼”

    據(jù)悉，這次“仿生眼”移植手術也是一項全球性“仿生眼”試驗的一部分，迄今只有歐洲、墨西哥和美國的15名失明患者參與了“仿生眼”試驗。

    據(jù)專家預測，在未來3年之內(nèi)，“仿生眼”技術有望在英國大范圍推廣，令數(shù)百萬盲人通過這種方法重見光明。

    據(jù)報道，目前人造“仿生眼”所使用的微型攝像機還必須固定在眼鏡上，但科學家希望，在不久的將來，他們可以研制出一種只有豌豆大小的微型攝像機，并將之移植到患者的眼球角膜下，從而取代人眼內(nèi)感受外部圖像的天然組織，令“仿生眼”更加名副其實。研究人員預測，在3年至5年內(nèi)，這一大膽夢想就有望成為現(xiàn)實。

    未來可以看清人臉

    事實上，美國“第二視力”公司在2002年已研制出了第一個“仿生眼”樣品，而美國加州長灘市現(xiàn)年64歲的琳達·穆爾福特老太太是全世界最早接受“仿生眼”移植手術的盲人患者。穆爾福特在雙目徹底失明10多年后，最終在2004年接受了第一例“仿生眼”移植手術。手術后，在一副安裝有攝像機的太陽鏡幫助下，她已能看見由黑白光點組成的模糊圖像了。穆爾福特說：“當我去觀看孫子的曲棍球比賽時，我能看見比賽的情況。我也可以觀看孫女在舞臺上跳舞，這實在太美妙了。”

    不過，穆爾福特當時所植入的“仿生眼”非常原始，醫(yī)生只在她的眼球中植入了16個電極，而在這次2名英國盲人的“仿生眼”手術中，患者眼中植入了60個電極，因此他們“看到”的圖像將更加清晰。而在加州，科學家甚至已開發(fā)出了植入多達1000個電極的“仿生眼”，未來一旦盲人裝上這種“仿生眼”，將可以分辨不同人的臉。